Shrnutí projektu

Vytvoření digitálního dvojče v celostátním měřítku

V zájmu zlepšení národní bezpečnosti chtěl Ománský sultanát vytvořit podrobné digitální dvojče přibližně 250 čtverečních kilometrů této země na Středním východě. Zástupci země najali společnost Khatib & Alami, aby pořídila přibližně 330 000 snímků pomocí bezpilotních letadel (UAV) a vytvořila 3D model reality, který bude obsahovat 43 000 plně strukturovaných budov. Aby společnost Khatib & Alami vyhověla požadavkům Ománu, musela poskytnout vysokou úroveň přesnosti a splnit přísný termín 125 dnů, přičemž na létání a pořízení snímků bylo k dispozici pouze 14 dní. Počasí s prudkým slunečním světlem, vysokými teplotami, zvýšenou vlhkostí a větrnými podmínkami představovalo značnou výzvu. Vzhledem k přísnému letovému plánu potřebovali pracovníci zajistit, aby zachycené snímky byly přesné, než přijdou o možnost létat.

Řešení výzev hledáním správných aplikací

Problémy týkající se letů vyžadovaly pečlivé řízení, přičemž týmy pracovaly souběžně s kontrolou přesnosti zachycených snímků během omezeného času letu. Klíčem ke splnění termínu i vysoké úrovně přesnosti bylo nalezení nejlepšího softwaru pro snímání dat a vytváření modelu reality. Před zahájením projektu společnost Khatib & Alami zkoumala různé aplikace, aby zjistila, co by mohlo fungovat nejlépe. Jedna aplikace vytvořila snímky, které byly příliš velké, což znemožňovalo rychlou práci na velké produkční ploše. Jiná aplikace nemohla vytvořit dostatečné přesné výpočty vzdálenosti vzorků od země (ground sampling distance - GSD), zatímco třetina nedokázala vytvořit dostatečnou kvalitu na velké ploše.

Opětovné nalezení úspěchu s aplikacemi Bentley

Společnost Khatib & Alami konečně našla řešení svých výzev v podobě ContextCapture. Její zástupci si rychle uvědomili, že aplikace podporuje modelování reality velkých ploch a dokáže rychle vytvářet informace v různých formátech pro plnou a plynulou integraci s GIS. Dlaždicová podpora jim pomohla překonat chyby v datech během snímání tím, že našla shody správných snímků. Rekonstrukční algoritmy jim pomohly hladce integrovat různé úrovně jasu a úhly obrazu. Společnost Khatib & Alami využila interoperabilitu řešení ContextCapture k exportu nasnímaných dat do aplikace třetí strany, s níž byli pracovníci obeznámeni a kterou využili při vytvoření 3D modelu reality. S řešením LumenRT oživili digitální dvojče pomocí animovaných videí, která dokázala simulovat případné záplavy a vytvářet denní a noční cyklus.

Úspora peněz při překročení očekávání

S pomocí aplikací Bentley společnost Khatib & Alami daleko předčila očekávání Ománu. Jejich UAV lety zachytily více dat, než se očekávalo, a pracovníci tak byli schopni rozšířit oblast průzkumu z 250 čtverečních kilometrů na 280 kilometrů čtverečních – a to vše ve stejné lhůtě 14 dnů. Zatímco původní plán bylo dosáhnout GSD 10 centimetrů a přesnost DSM 20 centimetrů, výsledek měl jak GSD, tak přesnost DSM 5 centimetrů. I díky výrazně vylepšeným výsledkům jim aplikace Bentley pomohly ušetřit peníze během procesu návrhu. Automatizace umožnila týmu snížit počet hodin zdrojů, což ušetřilo 150 000 USD. Projekt společnost dokončila za pouhých 90 dní oproti očekávaným 125 dnům, čímž se snížily náklady o dalších 48 000 USD. Úspory nákladů se nyní přenáší na ománskou vládu, která může využít digitální dvojče ke komplexnímu plánování scénářů a optimalizovaným řešením, aby udržela zemi v bezpečí a připravenou na případné narušení. 

 

Seznam aplikací projektu: ContextCapture, LumenRT

Výsledek/Fakta
  • Ománská vláda pověřila společnost Khatib & Alami vytvořením digitálního dvojčete o velikosti 250 čtverečních kilometrů v Muscatu a kolem něj, včetně 43 000 budov a při zachování vysoké úrovně detailů.
  • Řešení ContextCapture umožnilo zachytit 330 000 snímků a ověřit jejich přesnost v rámci přísného 14denního letového plánu UAV.
  • Řešení ContextCapture také pomohlo bezpilotním letounům (UAV) zachytit více dat, než se předpokládalo, a rozšířit digitální dvojče z 250 kilometrů čtverečních na 280 kilometrů čtverečních.
  • Přestože celková lhůta 125 dnů byla považována za ambiciózní, díky vyšší efektivitě se podařilo projekt dokončit za pouhých 90 dní a zároveň ušetřit značné náklady.
Citace:
  • Při realizaci projektu náš tým pořídil 330 000 snímků z dronů, vytvořil model digitálního dvojčete a autovektorizoval 43 tisíc budov celé oblasti ve 3D s využitím ContextCapture společnosti Bentley a Esri ArcGIS, což vedlo k mimořádně podrobným a velmi kvalitním vizualizacím a analýzám. [Digitální dvojče] bylo dodáno za pouhých 90 dní – 35 dní před plánovaným termínem, ve vyšší kvalitě a se sníženými náklady.

    Rouba Zantout Manažer a senior obchodní analytik Khatib & Alami