• Khatib y Alami

    Modelo de realidad 3D para militares

    Mascate, Omán

Resumen del proyecto

Creación de un gemelo digital a escala nacional

Para mejorar la seguridad nacional, el Sultanato de Omán quería crear un gemelo digital detallado de aproximadamente 250 kilómetros cuadrados del país del Medio Oriente. Contrataron a Khatib & Alami para capturar aproximadamente 330.000 imágenes con vehículos aéreos no tripulados (UAV) y construir un modelo de realidad 3D que incluía 43.000 edificios completamente texturizados. Para satisfacer las necesidades de Omán, Khatib & Alami tuvo que proporcionar un alto nivel de precisión y cumplir con un plazo estricto de 125 días, con solo 14 días disponibles para volar y capturar imágenes. El clima presentó un desafío con luz solar intensa, altas temperaturas, humedad elevada y condiciones ventosas. Trabajando con un horario de vuelo estricto, necesitaban asegurarse de que las imágenes capturadas fueran precisas antes de perder la oportunidad de volar.

Resolver desafíos buscando las aplicaciones adecuadas

Los desafíos de vuelo requerían una gestión cuidadosa, con equipos trabajando en paralelo para verificar la precisión de las imágenes capturadas durante el tiempo de vuelo limitado. Buscar el mejor software para capturar datos y producir un modelo de realidad fue clave para cumplir con el plazo y el alto nivel de precisión requerido. Antes de que comenzara el proyecto, Khatib & Alami examinó varias aplicaciones para determinar cuál funcionaría mejor. Una aplicación produjo tamaños de imagen demasiado grandes, lo que impidió un trabajo rápido en un área de producción grande. Otra aplicación no pudo producir cálculos de distancia de muestreo terrestre (GSD) lo suficientemente precisos, mientras que una tercera no pudo producir una calidad fuerte en un área grande.

Encontrar el éxito de nuevo con las aplicaciones de Bentley

Khatib & Alami finalmente encontraron la solución a sus desafíos con ContextCapture. Rápidamente se dieron cuenta de que la aplicación admite el modelado de la realidad de grandes áreas y puede producir información rápidamente en una variedad de formatos para una integración GIS completa y sin problemas. El soporte de mosaico les ayudó a superar los errores de datos durante la captura al encontrar coincidencias para las imágenes correctas. Los algoritmos de reconstrucción les ayudaron a integrar a la perfección los diferentes ángulos y niveles de brillo de la imagen. Khatib & Alami aprovechó la interoperabilidad de ContextCapture para exportar los datos capturados a una aplicación de terceros con la que estaban familiarizados para producir el modelo de realidad 3D. Con LumenRT, dieron vida al gemelo digital con videos animados que podían simular posibles simulaciones de inundaciones y producir un ciclo día / noche.

Ahorrar dinero superando las expectativas

Con la ayuda de las aplicaciones de Bentley, Khatib & Alami superó con creces las expectativas de Omán. Sus vuelos de UAV capturaron más datos de los anticipados y pudieron expandir el área de estudio de 250 kilómetros cuadrados a 280 kilómetros cuadrados, todo dentro del mismo plazo de 14 días. Si bien el plan original era lograr una GSD de 10 centímetros y una precisión DSM de 20 centímetros, el resultado tenía una precisión GSD y DSM de 5 centímetros. Incluso con los resultados enormemente mejorados, las aplicaciones de Bentley les ayudaron a ahorrar dinero durante el proceso de diseño. La automatización permitió al equipo reducir las horas de recursos, lo que ahorró USD 150.000. Terminaron el proyecto en solo 90 días en lugar de los 125 días esperados, lo que redujo los costos en otros USD 48,000. Los ahorros de costos ahora se transfieren al gobierno de Omán para aprovechar el gemelo digital para la planificación de escenarios complejos y soluciones optimizadas, manteniendo el país seguro y preparado para cualquier interrupción potencial. 

 

Libro de estrategias del proyecto: ContextCapture,LumenRT

Resultado/hechos
  • El gobierno de Omán encargó a Khatib & Alami la creación de un gemelo digital de 250 kilómetros cuadrados en Muscat y sus alrededores, incluidos 43.000 edificios, con un alto nivel de detalle.
  • ContextCapture les permitió capturar 330.000 imágenes y verificar su precisión dentro de un estricto programa de vuelo UAV de 14 días.
  • ContextCapture también ayudó a los UAV a capturar más datos de los anticipados, expandiendo el gemelo digital de 250 kilómetros cuadrados a 280 kilómetros cuadrados.
  • Aunque la fecha límite general de 125 días se consideró agresiva, la mejora de la eficiencia les permitió terminar en solo 90 días y, al mismo tiempo, ahorrar costos significativos.
Cita:
  • Para entregar el proyecto, nuestro equipo capturó 330,000 imágenes de drones y creó un modelo de gemelo digital y auto-vectorizó 43 mil edificios de toda el área en 3D utilizando Bentley's ContextCapture y Esri ArcGIS, lo que resultó en visualizaciones y análisis extremadamente detallados y de alta calidad. [El gemelo digital] se entregó en solo 90 días, 35 días antes de lo programado con una calidad mejorada y a un costo reducido.

    Rouba Zantout Gerente y Analista de Negocios Senior Khatib y Alami