Создание цифрового двойника национального масштаба
Для повышения уровня национальной безопасности Султанат Оман хотел создать подробный цифровой двойник территории площадью примерно 250 квадратных километров этой ближневосточной страны. Они заключили договор с компанией Khatib & Alami на съемку около 330 000 изображений с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) и создание 3D модели реальности, включающей 43 000 полностью текстурированных зданий. Чтобы выполнить требования Омана, компания Khatib & Alami должна была обеспечить высокий уровень точности и уложиться в сжатый срок 125 дней, из которых только 14 дней было выделено на полеты и получение изображений. Погодные условия были сложными по причине сильного солнечного света, высокой температуры, повышенной влажности и ветра. Работая согласно строгому графику полетов, сотрудники компании должны были гарантировать точность изображений, пока была возможность выполнять полеты.
Выбор правильных приложений — залог решения проблем
Организация процесса получения изображений требовала внимательного управления. Команды работали параллельно, чтобы проверять точность полученных изображения одновременно с полетами. Для сбора данных и создания модели реальности нужно было выбрать наиболее эффективное программное обеспечение, чтобы уложиться в срок и обеспечить требуемый высокий уровень точности. До начала проекта Khatib & Alami изучила различные приложения, чтобы понять, какое из них позволит работать наиболее эффективно. Одно приложение выдавало изображения слишком большого размера, из-за чего работать быстро на обширном производственном участке было невозможно. Другое приложение не могло рассчитать наземный шаг сканирования (GSD) с достаточной точностью, а третье не обеспечивало высокое качество на большой площади.
Успешная работа благодаря приложениям Bentley
Khatib & Alami наконец нашла решение своих проблем с ContextCapture. Сотрудники компании быстро поняли, что приложение поддерживает моделирование реальности обширных территорий и может быстро предоставлять информацию в различных форматах для полной и беспроблемной интеграции с ГИС. Поддержка мозаичного размещения элементов помогла решить проблемы с данными при получении, выявляя верные соответствия для изображений. С помощью алгоритмов реконструкции сотрудники Khatib & Alami смогли беспроблемно интегрировать различные уровни яркости и углы изображения. Khatib & Alami использовала межплатформенную совместимость ContextCapture, чтобы экспортировать полученные данные в стороннее приложение, которое они уже использовали, для создания 3D модели реальности. С помощью LumenRT сотрудникам компании удалось воплотить в жизнь цифровой двойник с анимированными видеороликами, с помощью которого можно моделировать потенциальные наводнения и воспроизводить дневной/ночной цикл.
Экономия средств и превышение всех ожиданий
С помощью приложений Bentley компания Khatib & Alami намного превзошла ожидания Омана. В ходе полетов БПЛА было собрано больше данных, чем предполагалось. Компания смогла расширить площадь исследования с 250 квадратных километров до 280, не отклоняясь от 14-дневного графика. В первоначальном плане предполагалось достичь наземного шага сканирования (GSD) в 10 сантиметров и точности цифровой модели поверхности (DSM) до 20 сантиметров, а в результате точность GSD и DSM составила 5 сантиметров. Несмотря на повышение качества результатов, приложения Bentley помогли компании сэкономить средства в ходе проектирования. Инструменты автоматизации помогли команде сократить время работы специалистов, что обеспечило экономию в размере 150 000 долларов США. Они подготовили проект всего за 90 дней, вместо ожидаемых 125, и снизили расходы еще на 48 000 долларов США. Сэкономленные средства переданы правительству Омана для использования цифрового двойника для планирования сложных сценариев и разработки оптимизированных решений в целях обеспечения безопасности страны и поддержания готовности к потенциальным вторжениям.
Список ПО, использовавшегося в проекте: ContextCapture, LumenRT