• Khatib & Alami

    军事三维实景模型

    阿曼,马斯喀特

项目概要

创建国家级数字孪生模型

为提高国家安全,阿曼苏丹国希望为这个中东国家约 250 平方公里的范围创建高精度数字孪生模型。他们聘请 Khatib & Alami 使用无人机拍摄约 33 万张图像,并构建包含 43,000 座建筑物的全面表征的三维实景模型。为满足阿曼的需求,Khatib & Alami 必须确保高精度,并满足 125 天的严格期限要求,其中只有 14 天的时间可用来飞行和采集图像。阳光、高温、高湿度和多风等天气条件带来了诸多挑战。在严格的飞行计划下,他们需要确保拍摄的图像准确无误。

利用正确的应用程序,解决挑战

飞行挑战需要实施谨慎的管理,团队要在有限的飞行时间内并行作业,检查所采集图像的准确性。寻找最佳的软件来采集数据并生成实景模型,是按期完成和满足高水平准确性要求的关键。在项目开始之前,Khatib & Alami 评估了各种应用程序,以确定最适合的应用程序。一个应用程序生成的图像尺寸过大,导致无法在大型生产区域内快速作业。另一个应用程序不能产生足够精确的地面采样距离 (GSD) 计算,而第三个应用程序无法在大范围内产生高质量的结果。

通过 Bentley 应用程序再次获得成功

Khatib & Alami 最终通过 ContextCapture 找到了应对挑战的解决方案。他们很快就认识到,该应用程序支持对较大区域进行实景建模,可快速生成各种格式的信息,进而充分、顺利地集成 GIS。平铺支持通过查找正确图像的匹配项,帮助他们克服在采集过程中的数据错误。重建算法帮助他们无缝集成不同的图像亮度水平和角度。Khatib & Alami 凭借 ContextCapture 的数据互用性,将采集的数据导出到他们熟悉的第三方应用程序中,以生成三维实景模型。通过 LumenRT,他们通过动画视频重现了数字孪生模型,可以实现潜在的洪水模拟,并生成日夜循环。

节约成本的同时超出预期

Khatib & Alami 借助 Bentley 应用程序,取得远超阿曼预期的成果。无人机航拍采集了比预期更多的数据,将测绘区域从 250 平方公里扩展到 280 平方公里,所有这些都在 14 天期限内完成。最初计划是实现 10 厘米的几何标准差和 20 厘米的 DSM 准确度,但结果是 GSD 和 DSM 准确度都达到 5 厘米。除了结果得到极大的改善,Bentley 应用程序还帮助他们在设计过程中节省了成本。通过自动化,团队减少了人工时,节省了 15 万美元。他们只花了 90 天就完成了项目,超出预期的 125 天,再次降低成本 4.8 万美元。节省的成本现已转移到阿曼政府,其可以利用数字孪生模型进行复杂的场景规划和优化解决方案,维护国家安全,并做好准备来应对任何潜在的中断。 

 

项目解决方案选择:ContextCaptureLumenRT

成果/现状
  • 阿曼政府委托 Khatib & Alami 创建马斯喀特及其周围地区总面积 250 平方公里的数字孪生模型,包括 43,000 栋建筑,而且模型精度要高。
  • 他们利用 ContextCapture 在严格的 14 天无人机飞行时间内采集了 33 万张图像并验证了其准确性。
  • ContextCapture 助力无人机采集了多于预期的数据,将数字孪生模型从 250 平方公里拓展为 280 平方公里。
  • 虽然 125 天的总工期已经很紧张,但他们通过提高效率,在短短 90 天内完工,同时节省了大量成本。
感言:
  • 为了交付项目,团队成员共拍摄了 33 万张无人机图像,创建了数字孪生模型,并利用 Bentley 的 ContextCapture 和 Esri ArcGIS 实现了整个区域 4.3 万座建筑的三维自动矢量化,生成详细且高质量的可视化和分析结果。数字孪生模型在仅 90 天内(提前 35 天)以更高的质量和更低的成本完成了交付。

    Rouba Zantout 经理和高级业务分析师 Khatib & Alami